• 1. 關于利用大數據促進社會經濟發展的研究分享人?劉艷軍
  • 2. 匯報提綱1什么是大數據2大數據如何促進社會經濟發展3大數據發展現狀和經典案例4我省大數據發展建議和意見
  • 3. 一、什么是大數據GUIWebCloudIOT數據挖掘 網絡共享 以計算機為中心信息共享 以軟件為中心資源共享 以服務為中心感知共享 以應用為中心知識共享 以用戶價值為中心PC時代網絡時代云計算時代物聯網時代大數據時代發明電視發明計算機發明IC發明光纖發明INTERNET發明電腦發明電話發明WEB3G標準化1939194419691959196619741979198919992014摩爾時代互聯網時代PC時代移動通信時代Web時代寬帶移動通個信時代55年前45年前25年前40年前35年前15年前70年前48年前75年前ICT的發展
  • 4. 一、什么是大數據互聯網的發展 聯網互Internet 1.0-PC有線互聯網。PC最早的連接只能通過電話,然后再通過寬帶,都需要PC、線。 Internet 2.0-無線互聯網。最典型的是WiFi、3G、4G這樣的通訊網絡,與此同時,溝通的重心從PC走向了智能手機。 Internet 3.0-物聯網Web 1.0-門戶概念,像新浪、搜狐、網易。在1.0門戶階段雖然有互動的元素,但最本質的溝通模式還是多對一,還是傳播,所以大家把它叫做新媒體。 Web 2.0-搜索。在搜索界面上還是多對一,每個個體跟搜索引擎發生聯系,搜索的后臺技術,完全利用了互聯網的網狀結構。 Web 3.0-SNS,雙向互動的社交網絡,它是一個多對多,同時包含點對點的天然網絡?;ザ?.0-BBS,網絡社區, 互動2.0-新浪微博這樣的產品,是個互動的社區,它最大的特征是單向的關注?!骯刈ⅰ筆撬鈧饕囊桓霾沸翁盎ザJ?。 互動3.0-Facebook、微信這樣的產品,它們最大的特點是雙向互動,任何人跟任何群體之間,都可以在瞬間發生多維的互動。這是“互動”的一個深入?!叭魏穩?、任何物、任何時間、任何地點,永遠在線、隨時互動”--未來的互聯網(阿里巴巴首席戰略官:曾鳴)
  • 5. 大數據的誕生一、什么是大數據 半個世紀以來,隨著計算機技術全面融入社會生活,信息增長已經達到一個開始引發變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息,而且其增長速度也在加快。信息爆炸創造出了“大數據”這個概念。如今,這個概念幾乎應用到了所有人類智力與發展的領域中。Twitter---2億條,7TB;50億個單詞,幾乎是60年來紐約時報單詞量的兩倍 Facebook---2.5億張照片,300TB Youtube---7萬小時視頻 美國家安全局電話監控 30TB 淘寶網站---交易數千萬筆,20TB 全球互聯網上一天的信息量可以刻滿1.68億張DVD,80萬個硬盤,約為800Eb 單就中文信息而言,每天產生數億個新網頁醫療圖像的存儲量占全球全部照片30%! 全球每年新產生的照片數(億張)互聯網上的一天
  • 6. 一、什么是大數據大數據是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征,在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下,原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來,通過不斷創新逐步為人類創造更多的價值。 第一層面是理論,理論是認知的必經途徑。 從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;從對大數據的現在和未來去洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。 第二層面是技術,技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。 第三層面是實踐,實踐是大數據的最終價值體現。 分別從互聯網的大數據,政府的大數據,企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
  • 7. 一、什么是大數據實踐篇-政府大數據 政府各個部門都握有構成社會基礎的原始數據,大數據是智慧的核心能源。氣象,金融,信用,電力,煤氣,自來水,道路交通,客運,安全刑事案件,住房,海關,出入境數據,旅游,醫療,教育,環保數據等等。如果政府可以將這些數據關聯起來,并對這些數據進行有效的關聯分析和統一管理,這些數據必定將獲得新生,其價值是無法估量的。
  • 8. 一、什么是大數據實踐篇-互聯網大數據 典型代表性包括:用戶行為數據(精準廣告投放、內容推薦、行為習慣和喜好分析、產品優化等)-用戶消費數據(精準營銷、信用記錄分析、活動促銷、理財等)-用戶地理位置數據(O2O推廣,商家推薦,交友推薦等)-互聯網金融數據(P2P,小額貸款,支付,信用,供應鏈金融等)-用戶社交等UGC數據(趨勢分析、流行元素分析、受歡迎程度分析、輿論監控分析、社會問題分析等)
  • 9. 一、什么是大數據實踐篇-企業大數據 企業的高層最關注的是報表曲線的背后能有怎樣的信息,他該做怎樣的決策,這一切都需要通過數據來傳遞和支撐對于企業的大數據。隨著數據逐漸成為企業的一種資產,數據產業會向傳統企業的供應鏈模式發展,最終形成“數據供應鏈”。 外部數據的重要性日益超過內部數據。在互聯互通的互聯網時代。 能提供包括數據供應、數據整合與加工、數據應用等多環節服務的公司會有明顯的綜合競爭優勢。
  • 10. 一、什么是大數據實踐篇-個人大數據 每個用戶可以在互聯網上注冊個人的數據中心,以存儲個人的大數據信息。用戶可確定哪些個人數據可被采集,并通過可穿戴設備或植入芯片等感知技術來采集捕獲個人的大數據牙齒監控數據,心率數據,體溫數據,視力數據,記憶能力,地理位置信息,社會關系數據,運動數據,飲食數據,購物數據等等。與個人相關聯的各種有價值數據信息被有效采集后,可由本人授權提供第三方進行處理和使用,并獲得第三方提供的數據服務。
  • 11. 一、什么是大數據技術篇 感知技術大數據的采集和感知技術的發展是緊密聯系的。以傳感器技術,指紋識別技術,RFID技術,坐標定位技術等為基礎的感知能力提升同樣是物聯網發展的基石。存儲技術大數據可以抽象的分為大數據存儲和大數據分析,這兩者的關系是:大數據存儲的目的是支撐大數據分析。大數據存儲致力于研發可以擴展至PB甚至EB級別的數據存儲平臺;大數據分析關注在最短時間內處理大量不同類型的數據集。分布式處理技術分布式處理系統可以將不同地點的或具有不同功能的或擁有不同數據的多臺計算機用通信網絡連接起來,在控制系統的統一管理控制下,協調地完成信息處理任務。云計算數據常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要分布式處理框架來向數十、數百或甚至數萬的電腦分配工作??梢運?,云計算充當了工業革命時期的發動機的角色,而大數據則是電。
  • 12. 理論篇-特征定義(一) 一、什么是大數據12傳統數據范圍廣模態多增長快關聯繁數據規模較小模態屬性受限增長速度較慢關聯相對簡單稠密與稀疏共存冗余與缺失并在動態與靜態互現顯式與隱藏均有特性問題描述與存儲的挑戰分析與理解的挑戰挖掘與預測的挑戰挑戰大數據應用目標 相對比較明確數據結構相對比較簡單時序長持續時間較短處理方法通常為模型化、參數化
  • 13. 一、什么是大數據理論篇-特征定義(二) 大數據真正的本質不在于“大”,而是在于背后跟互聯網相通的一整套新的思維-數據搜集的無意識參與,數據互動交互 在線首先大數據必須是永遠是在線的,而且在線的還得是熱備份的,不是冷備份的,不是放在磁帶里的,是隨時能調用的。不在線的數據不是大數據,因為你根本沒時間把它導出來使用。只有在線的數據才能馬上被計算、被使用。實時大數據必須實時反應。例如淘寶輸入一個商品,后臺必須在10億件商品當中,瞬間進行呈現。如果要等一個小時才呈現話,相信沒有人再上淘寶。十億件商品、幾百萬個賣家、一億的消費者,瞬間完成匹配呈現,這才叫大數據全貌數據還有一個最大的特征,它不再是樣本思維,它是一個全體思維。以前一提到數據,人們第一個反應是樣本、抽樣,但是大數據不再抽樣,不再調用部分,我們要的是所有可能的數據,它是一個全貌。其實叫全數據比大數據更準確。
  • 14. 一、什么是大數據理論篇-現在和未來 大數據除了將更好的解決社會問題,商業營銷問題,科學技術問題,還有一個可預見的趨勢是以人為本的大數據方針。大部分的數據都與人類有關,要通過大數據解決人的問題。 大數據的價值鏈條來分析,存在三種模式: 手握大數據,但是沒有利用好;比較典型的是金融機構,電信行業,政府機構等。 沒有數據,但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業,比如,埃森哲,IBM,Oracle等。 既有數據,又有大數據思維;比較典型的是Google。
  • 15. 一、什么是大數據理論篇-大數據隱私 用戶隱私問題一直是大數據應用難以繞開的一個問題,中國并沒有專門的法律法規來界定用戶隱私。但隨著民眾隱私意識的日益增強,合法合規地獲取、分析和應用數據,是進行大數據分析時必須遵循的原則。 專家給予如何有效?;ご笫荼塵跋亂餃ǖ慕ㄒ椋?數據僅留存在個人中心,其它第三方機構只被授權使用限,且必須接受用后即焚的監管。 采集個人數據應該明確分類,除了國家立法明確要求接受監控的數據外,其它類型數據都由用戶自己決定是否被采集。 數據的使用將只能由用戶授權,數據中心幫助監控個人數據的整個生命周期。。
  • 16. 一、什么是大數據理論篇-價值探討(方法論的變革) 整體論原理:研究對象當作一個完整的黑箱來看待,它不打開作為黑箱的研究對象,不破壞對象的完整性,主要從系統的輸入輸出中猜測黑箱內部的結構和內部機制缺點:由于只從整體、宏觀層面來考察對象,缺乏微觀、深入的研究,只能依靠少量信息猜測內部的結構和機制,難于對研究對象進行科學表述還原論原理:主張把研究對象盡可能打開,盡量還原到某個邏輯基點,找出系統的構成要素及其內部機制,以解釋系統的行為和功能缺點:復雜和海量的非線性數據無法進行推理和解釋其里面存在的本質和規律。相關論原理:通過大量數據甚至是海量數據來全面、完整地刻畫對象,通過處理海量數據來找到研究對象的規律或本質。優勢:在大數據中,整體和部分都有了科學、具體的所指,整體和部分的關系是一個具體、實在的關系。整體論中所說的全面、完整把握對象就有了科學的表述并落實到了具體的數據,還原論中的要素、部分也得到了科學的表述。大數據帶來的三大思維變革-”要全體不要抽樣,要效率不要絕對精確,要相關不要因果”
  • 17. 理論篇-價值探討(加強科技創新) 一、什么是大數據幾千年前過去幾百年過去幾十年今天自然科學,描述自然現象理論科學,牛頓定律,麥克斯韋方程式之類計算科學,模擬復雜現象數據密集型科學,理論、實驗和模擬的統一,數據探索2007年圖靈獎得主Jim Gray在美國國家科學研究委員會發表演講,指出科學研究已經在幾千年前的憑經驗、幾百年前的靠理論模型、幾十年前的科學仿真之后,進入了第四個階段——數據探索!
  • 18. 理論篇-價值探討(促進經濟發展) 一、什么是大數據 計世資訊預測,2012年政府、互聯網、電信、金融的大數據市場規模較大,四個行業將占據一半市場份額。 由于各個行業都存在大數據應用需求,潛在市場空間非??曬?。 計世資訊認為,2011年是中國大數據市場元年,一些大數據產品已經推出,部分行業也有大數據應用案例的產生。2012年-2016年,將迎來大數據市場的飛速發展。 計世資訊預測,2012年中國大數據市場規模將達到4.7億元,2013年大數據市場將迎來增速為138.3%的飛躍,到2016年,整個市場規模逼近百億。
  • 19. 理論篇-價值探討(推動社會進步) 一、什么是大數據 大數據正在成為一種新的生產要素、一種新的戰略資源,滲透至各個領域,而把握和駕馭大數據,將會帶來層出不窮的創新,從某種意義上說它代表著一種生產力,從而可以促進陜西省的社會經濟發展。歷史經驗證明,每次重大信息技術的應用,都將會給國家和社會帶來深刻的變革。如1993年美國推出的“信息高速公路”計劃在一系列工業領域每年創造了3000億的銷售額,于此同時推動了相關多個產品的發展。如在預測和響應方面:傳染病預測、糧食生產趨勢預測、天氣預測、經濟預測…… 提升國家國防安全水平促進政府 開放,提升 社會管理 提升公共服務質量 提高政策預 見性、響應性, 支撐決策
  • 20. 二、大數據如何促進社會經濟發展 大數據的本質(一) -生產要素 原始社會天然資源農業社會土地、勞動力工業社會資本、能源、機器后工業社會市場、技術、管理信息社會數據、信息、知識大數據是一種新的生產要素, 一種新的資源。 大數據可被消費,但沒法被耗盡,可被創造,而不會被銷毀,除非丟失或遺忘。大數據消耗的是注意力,每“滴”數據的價值不同,疊加效應不是加法的,而是指數的。大數據區別于其他生產要素!
  • 21. 二、大數據如何促進社會經濟發展大數據的本質(二) -生產要素 新的戰略資源和國家競爭力 大數據領域的落后,意味著數字主權無限可守意味國家安全將出現紕漏。大數據時代,國家層面的競爭力將部分體現為一國擁有大數據的規模,活性以及對數據的解釋,運用的能力。一個國家在網絡空間的數據主權將是繼陸海,空,天之后另一大國博弈的空間。大數據講是一個國家數字主權的體現微軟史密斯:“給我提供一些數據,我就能做一些改變。如果給我提供所有數據,我就能拯救世界?!?/li>
  • 22. 二、大數據如何促進社會經濟發展大數據的本質(三) -關系網絡 觀察各種復雜系統得到的大數據,直接反應的往往是一個個孤立的數據和分散的鏈接,但這些反應關系的相互的鏈接整合起來就是一個網絡。數據的共性,網絡的整體特征隱藏在數據,網絡中大數據往往以復雜關聯的數據網絡這樣一種獨特的形式存在。 復雜網絡分析應該是數據科學的重要基石:理解大數據要對大數據后面的網絡進行深入分析,網絡的性質和參數能刻畫出大數據背后的網絡的共性。
  • 23. 二、大數據如何促進社會經濟發展大數據技術變成生產力(一) 物聯網概念對應了互聯網虛擬大腦的感覺和運動神經系統,云計算對應了互聯網虛擬大腦的中樞神經系統,大數據和大數據處理對應了互聯網虛擬大腦的智慧發育和智商提升。
  • 24. 二、大數據如何促進社會經濟發展大數據技術變成生產力(二) 大數據技術為社會經濟發展提供了有效的工具和手段,但真正獲取有效的決策信息,還得依靠數據分析和挖掘人員的經驗與智慧,在浩瀚的數據海洋中發掘應用點,進行相關數據的提取和關聯,建立科學的分析模型,才能充分發揮大數據的作用。 獲?。骸吧緇岷途霉芾懟鋇男畔⒋磧胗τ瞇枰弒縛燜俅雍A渴葜謝袢【霾咝畔⒌哪芰?。 支撐:“社會經濟發展”運行的各個環節和領域, 需要大數據技術支撐。 決策:“社會經濟發展”的科學和高效管理,通過大數據技術的量化決策是關鍵和核心的競爭力。
  • 25. 二、大數據如何促進社會經濟發展大數據促進生產關系變革 大數據是知識經濟落地最實在的切入口,當云計算有了大數據、有了互聯網這樣的基礎后,這三者是三位一體的。沒有云計算,就沒有大數據,云計算是為大數據服務。-輸出的就是全社會所有需要的計算能力。 互聯網的精神深入骨髓:平等、開放、迭代、演化的方式是大數據時代重要的理念。 工業文明走向信息文明:云計算的普遍使用,是進入信息社會的標志。 機械系統走向生態系統:數據和知識工作者成為知識經濟的時代最核心的資源。
  • 26. 二、大數據如何促進社會經濟發展生產力決定成產關系 如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。大數據領域最具有價值的是兩種事物:1、擁有大數據思維的人,這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;2、還未有被大數據觸及過的業務領域。 ????
  • 27. 匯報提綱1什么是大數據2大數據如何促進社會經濟發展3大數據發展現狀和經典案例4我省大數據發展建議和意見
  • 28. 謝 謝!

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